{"id":12739,"date":"2022-01-11T19:26:14","date_gmt":"2022-01-11T19:26:14","guid":{"rendered":"https:\/\/tintafresca.net\/?p=12739"},"modified":"2022-01-11T19:33:17","modified_gmt":"2022-01-11T19:33:17","slug":"estudante-do-politecnico-de-leiria-vence-competicao-internacional-de-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tintafresca.net\/index.php\/2022\/01\/11\/estudante-do-politecnico-de-leiria-vence-competicao-internacional-de-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Estudante do Polit\u00e9cnico de Leiria vence competi\u00e7\u00e3o internacional de Intelig\u00eancia Artificial"},"content":{"rendered":"<div id=\"attachment_12741\" style=\"width: 410px\" class=\"wp-caption alignleft\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-12741\" class=\"wp-image-12741\" src=\"https:\/\/tintafresca.net\/wp-content\/uploads\/2022\/01\/IPL_Jose-Rosa.png\" alt=\"\" width=\"400\" height=\"454\" \/><p id=\"caption-attachment-12741\" class=\"wp-caption-text\">Jos\u00e9 Rosa<\/p><\/div>\n<p>A BacalhauNET, equipa integrada por Jos\u00e9 Rosa, estudante do mestrado em Engenharia Eletrot\u00e9cnica da Escola Superior de Tecnologia e Gest\u00e3o (ESTG) do Polit\u00e9cnico de Leiria, foi a grande vencedora da ITU AI\/ML in 5G Grand Challenge, uma competi\u00e7\u00e3o internacional de Intelig\u00eancia Artificial (IA) promovida pela International Telecommunication Union (ITU). Nesta competi\u00e7\u00e3o, os participantes s\u00e3o desafiados a resolver problemas do mundo real, com base em tecnologias padronizadas desenvolvidas para IA em redes 5G. O desafio visa criar uma comunidade do conhecimento, fornecendo solu\u00e7\u00f5es de c\u00f3digo aberto para problemas relacionados com redes de comunica\u00e7\u00f5es utilizando a IA e envolvendo estudantes e investigadores sobre as normas da ITU.<\/p>\n<p>Al\u00e9m do estudante Jos\u00e9 Rosa, a equipa integra ainda Daniel Granh\u00e3o, Guilherme Carvalho e Tiago Filipe Gon\u00e7alves, estudantes de doutoramento da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (FEUP) e colaboradores no Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ci\u00eancia (INESC TEC).<\/p>\n<p>A equipa foi orientada por Lu\u00eds Conde Bento, docente da ESTG e investigador do Instituto de Sistemas e Rob\u00f3tica &#8211; Coimbra (ISR-UC), M\u00f3nica Figueiredo, docente da ESTG e investigadora do Instituto de Telecomunica\u00e7\u00f5es (IT), Nuno Paulino e Lu\u00eds Pessoa, docentes na FEUP e investigadores do Centro de Telecomunica\u00e7\u00f5es e Multim\u00e9dia do INESC TEC.<\/p>\n<p>\u00abA distin\u00e7\u00e3o internacional que nos foi atribu\u00edda pelo ITU enche-me de orgulho e de motiva\u00e7\u00e3o para continuar a trabalhar nesta \u00e1rea da IA. A colabora\u00e7\u00e3o entre os elementos das diferentes institui\u00e7\u00f5es foi, sem d\u00favida, uma mais-valia, permitindo a partilha de experi\u00eancias, m\u00e9todos, boas pr\u00e1ticas e conhecimentos. N\u00e3o posso deixar de agradecer aos orientadores e \u00e0s institui\u00e7\u00f5es que contribu\u00edram para este projeto, refor\u00e7ando que esta distin\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m lhes pertence\u00bb, afirma Jos\u00e9 Rosa.<\/p>\n<p>A edi\u00e7\u00e3o de 2021 da competi\u00e7\u00e3o contou com 16 desafios abertos no \u00e2mbito do ITU AI\/ML 5G Challenge, que atraiu mais de 1.600 participantes de 82 pa\u00edses. A competi\u00e7\u00e3o desenvolve-se geralmente em duas etapas: na primeira, o j\u00fari seleciona as duas\/tr\u00eas melhores equipas de cada desafio; na segunda, a melhor equipa entre os 16 desafios abertos \u00e9 selecionada como vencedora do Grand Challenge.<\/p>\n<p>A equipa BacalhauNET competiu no desafio aberto &#8220;Lightning-Fast Modulation Classification with Hardware-Efficient Neural Networks&#8221;, com 12 outras equipas. O principal objetivo foi o de usar a quantifica\u00e7\u00e3o, a dispers\u00e3o, o desenho personalizado de topologia e outras t\u00e9cnicas para conceber uma rede neuronal que atingisse um m\u00ednimo de 56% de exatid\u00e3o no conjunto de dados RadioML 2018.01A, com o menor custo de infer\u00eancia poss\u00edvel.<\/p>\n<p>Sagrando-se vencedora do desafio, a BacalhauNET foi selecionada para a ITU AI\/ML in 5G Grand Challenge em dezembro de 2021. A equipa apresentou o seu trabalho neste evento, tendo sido tamb\u00e9m a vencedora de ouro desta competi\u00e7\u00e3o, que contou com um conjunto de 32 equipas, finalistas dos 16 desafios abertos da primeira fase.<\/p>\n<p>\u00ab\u00c9 um prazer fazer parte desta equipa! A sua dedica\u00e7\u00e3o, compet\u00eancia e engenho foi reconhecida com este pr\u00e9mio, que me deixa muito orgulhosa. Os resultados alcan\u00e7ados evidenciam tamb\u00e9m a mais-valia que a colabora\u00e7\u00e3o entre diferentes institui\u00e7\u00f5es de ensino e investiga\u00e7\u00e3o pode trazer na produ\u00e7\u00e3o de resultados de excel\u00eancia internacional\u00bb, afirma a docente M\u00f3nica Figueiredo.<\/p>\n<p><strong>\u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 Fonte:<\/strong> <strong>Midlandcom<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A BacalhauNET, equipa integrada por Jos\u00e9 Rosa, estudante do mestrado em Engenharia Eletrot\u00e9cnica da Escola Superior de Tecnologia e Gest\u00e3o (ESTG) do Polit\u00e9cnico de Leiria, foi a grande vencedora da ITU AI\/ML in 5G Grand Challenge, uma competi\u00e7\u00e3o internacional de Intelig\u00eancia Artificial (IA) promovida pela International Telecommunication Union (ITU). 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